SciWay – это платформа, разработанная Endwork.today, которая помогает студентам найти научные проекты в соответствии с их интересами и навыками.

Платформа SciWay облегчает поиск научных проектов для студентов и позволяет научным лабораториям МФТИ и других вузов найти талантливых студентов для своих проектов.

В этом кейсе мы расскажем, как Endwork.today разработала SciWay и как платформа помогает студентам и научным лабораториям.

Цели

Цель проекта – соединить талантливых студентов с увлекательными научными проектами.

SciWay стремится стать бесшовным мостом между амбициозными студентами, жаждущими опыта в научной сфере, и передовыми лабораториями, ищущими свежие идеи и одаренные умы.

SciWay – это не просто платформа, это инструмент для развития научного потенциала.

Мы верим, что, предоставляя студентам доступ к реальным проектам, а лабораториям – к талантливым кадрам, SciWay будет стимулировать научные исследования и открытия.

Результаты

SciWay – это результат кропотливой работы команды разработчиков из Endwork.today, которая неустанно трудится над тем, чтобы сделать платформу максимально удобной и полезной для студентов и лабораторий.

За несколько месяцев работы мы смогли реализовать:

Ускоренный и упрощенный поиск

Студенты легко находят проекты, соответствующие их интересам, навыкам и целям.
Это стало возможным благодаря:

• Разработке удобной системы поиска с фильтрами по интересам, навыкам, целям и другим критериям.
• Создание обширной базы данных с подробной информацией о проектах.

Лаборатории получают доступ к обширному пулу потенциальных кандидатов, соответствующих их требованиям.
Это стало возможным благодаря:

• Разработке алгоритмов машинного обучения, которые автоматически подбирают наиболее подходящие кандидатам проекты.
• Создание системы оповещения, которая уведомляет лаборатории о новых кандидатах, соответствующих их требованиям.

Эффективный подбор кандидатов:

Алгоритмы SciWay автоматически подбирают наиболее подходящие проекты для студентов.
Алгоритмы основаны на анализе:

• Навыков и опыта студентов.
• Интересов и целей студентов.
• Требований лабораторий.

Лаборатории быстро и легко оценивают кандидатов и принимают решения
Это стало возможным благодаря:

• Разработке системы оценки кандидатов, которая позволяет лабораториям быстро и легко сравнивать кандидатов.
• Предоставлению подробной информации о кандидатах, включая их навыки, опыт и интересы.

Удобная среда для взаимодействия:

Платформа SciWay обеспечивает простой и безопасный способ связи между студентами и лабораториями.
Это стало возможным благодаря:

• Разработке системы чата, которая позволяет студентам и лабораториям легко общаться друг с другом.
• Предоставлению возможности обмена файлами

Дизайн

Цель дизайна SciWay:

• Сделать платформу простой и удобной для использования.
• Обеспечить доступность информации для всех пользователей.
• Создать визуально привлекательный интерфейс.

Основные принципы дизайна SciWay:

• Простота: интерфейс должен быть понятным и интуитивно понятным.
• Чистота: дизайн должен быть минималистичным и не перегруженным.
• Доступность: платформа должна быть доступна для людей с ограниченными возможностями.
• Читабельность: текст должен быть легко читаемым.
• Контрастность: цвета должны быть хорошо контрастными.
• Единый стиль: все элементы интерфейса должны быть оформлены в едином стиле.

Разработка SciWay

SciWay – это веб-платформа, разработанная с использованием следующих технологий:

Фронтенд:

• React: JavaScript-библиотека для создания интерактивных пользовательских интерфейсов.
• Reactstrap: набор компонентов Bootstrap для React.
• Material UI: библиотека компонентов Material Design для React.

Бэкенд:

• Flask: Python-фреймворк для создания веб-приложений.
• SQLAlchemy: ORM (Object-Relational Mapping) для Python, позволяющий работать с базами данных.
• PostgreSQL: реляционная база данных.

Инструменты:

• Docker: платформа для виртуализации, позволяющая создавать, развертывать и запускать приложения в изолированных контейнерах.
• Nginx: веб-сервер и реверс-прокси.
• GitLab CI: система непрерывной интеграции и непрерывной поставки (CI/CD), позволяющая автоматизировать сборку, тестирование и развертывание приложения.

Процесс разработки:

1. Разработка: код фронтенда и бэкенда пишется и тестируется локально.
2. CI/CD: код автоматически тестируется и собирается в Docker-образы.
3. Развертывание: Docker-образы развертываются на сервере.
4. Мониторинг: приложение постоянно мониторится на предмет ошибок и производительности.

Планы на будущее

Сервис SciWay успешно функционирует, реализуя все заложенные в него идеи. Мы продолжаем развиваться по двум ключевым направлениям:

1. Алгоритмы анализа кандидатов:

• Улучшение точности определения соответствия кандидатов проектам.
• Разработка системы рекомендаций проектов для студентов.
• Внедрение машинного обучения для автоматизации оценки кандидатов.

2. Взаимодействие между участниками по средствам ЭДО:

• Обеспечение юридической значимости электронных документов.
• Интеграция с системами электронного документооборота университетов и лабораторий.
• Разработка функций для управления проектами и задачами.

Наша цель – сделать SciWay не просто платформой для поиска научных проектов, но и полноценной экосистемой для взаимодействия студентов, лабораторий и научных организаций.